Об этом пишет издание New Scientist.

Брэндон Форнвальт из медицинского учреждения Geisinger в Пенсильвании, США, и его коллеги поручили ИИ изучить 1,77 млн результатов электрокардиограммы (ЭКГ) от почти 400 тыс. человек. ЭКГ фиксирует электрическую активность сердца. Эта активность меняется при сердечных заболеваниях, включая сердечные приступы и мерцательную аритмию.

Команда обучила ИИ двум версиям: в одной алгоритму дали только необработанные данные ЭКГ, которые измеряют напряжение с течением времени. В другом случае вводили данные ЭКГ в сочетании с возрастом и полом пациента.

Ученые измерили эффективность программы с помощью показателя AUC, который констатирует, насколько хорошо модель различает две группы людей — в данном случае, пациентов, которые умерли в течение года, и тех, кто выжил. ИИ неизменно набирал выше 0,85, где идеальный балл равен 1, а балл 0,5 указывает на отсутствие различий между двумя группами. Данный показатель используется для оценки рисков врачами.

Оценивая результаты тестирования ИИ, ученые нашли анкеты, где программа точно предсказала смерть пациентов, а врачи — нет. Специалисты еще раз проверили результаты ЭКГ, но так и не нашли причину, по которой алгоритм смог предсказать смерть больного.

“Это открытие предполагает, что модель видит вещи, которые люди, вероятно, не могут увидеть, или, по крайней мере, мы просто игнорируем и думаем, что это нормально”, – отметил Форнвальт.

До сих пор неясно, какие образцы использует ИИ, из-за чего некоторые врачи неохотно используют такие алгоритмы.

• В июле 2018 года сообщалось, что китайская система искусственного интеллекта BioMind победила лучших китайских терапевтов в двухуровневом соревновании по диагностике опухолей мозга и прогнозировании развития гематомы.