Новини
Создавать снимки виртуальных людей можно с помощью нейросетей
Разработчики популярного веб-сайта ThisPersonDoesNotExist научили нейросети генерировать фотографии виртуальных людей, делая их максимально похожими на реальных персонажей. Об этом сообщает The Verge. С помощью веб-сайта можно генерировать изображения виртуальных людей и создавать снимки персонажей, которые не существуют в реальном мире. При этом, качество изображения и черты лица персонажа становятся даже лучше. Инженер программного обеспечения и […]
Субота, 16 лютого 2019, 12:43

Разработчики популярного веб-сайта ThisPersonDoesNotExist научили нейросети генерировать фотографии виртуальных людей, делая их максимально похожими на реальных персонажей.

Об этом сообщает The Verge.

С помощью веб-сайта можно генерировать изображения виртуальных людей и создавать снимки персонажей, которые не существуют в реальном мире. При этом, качество изображения и черты лица персонажа становятся даже лучше.

Инженер программного обеспечения и автор веб-проекта Филипп Вонг рассказал, что создал специальный алгоритм, который способен обновляться самостоятельно.

Проект сначала сканирует снимки реальных людей, а затем использует специальный тип нейросетей под названием StyleGAN. После анализа нескольких снимков нейросеть создает изображения новых людей, которые в реальном мире не существуют.

Фото: The Verge

Нейросеть StyleGUN адаптирует изображение под возраст, пол, мимику и другие параметры изображения.

Разработчик отметил, что для генерирования лиц теперь не нужно использовать дорогостоящее аппаратное обеспечение, ведь сделать это можно с помощью нескольких кликов.

“Большинство людей не понимают, насколько хорошо искусственный интеллект сможет синтезировать изображения в будущем. Я научил алгоритм придумывать новое лицо каждые две секунды и показывать его миру в масштабе. Ничего особенного”, – отметил Вонг.

Как известно, система GAN впервые была представлена в 2014 году специалистом по теории вычислительных машин и систем Яном Гудфеллоу. Это уникальный алгоритм машинного обучения, который сформирован из комбинации двух нейронных сетей – сеть G генерирует образцы, а сеть D пытается отличить подлинные образцы от ненастоящих. Основная задача GAN – улучшать качество нечетких или частично испорченных изображений.

В января международная группа ученых под руководством Ярона Гуровича из Тель-Авивского университета разработала нейросеть, которая способна по фото распознать более 200 редких наследственных заболеваний.
Американская компания IBM разработала небольшой датчик, который может отслеживать развитие болезней (в частности, таких как болезнь Паркинсона), а также контролировать эффективность лекарств.
Компания Google разработала алгоритм, который анализирует состояние пациента, а также может предсказать вероятность его смерти.

Теги: нейросеть, віртуальна реальність, снимки

Межа у YouTube

Підписатись