Новини
Wi-Fi позволил увидеть человека сквозь стену
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали систему, которая позволяет “видеть” человека через стену с помощью Wi-Fi. Специальная программа использует разницу в отправляемых и получаемых Wi-Fi сигналах для распознавания человеческого силуэта сквозь стену, сообщает The Verge. Устройство под названием RF-Capture использует эту программу для создания изображения, напоминающего картинку, которую человек видит через тепловизор. Различные части тела […]
Четвер, 29 жовтня 2015, 23:59

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали систему, которая позволяет “видеть” человека через стену с помощью Wi-Fi.

Специальная программа использует разницу в отправляемых и получаемых Wi-Fi сигналах для распознавания человеческого силуэта сквозь стену, сообщает The Verge.

Устройство под названием RF-Capture использует эту программу для создания изображения, напоминающего картинку, которую человек видит через тепловизор. Различные части тела подсвечиваются разными цветами.

Устройство с точность 90% распознает фигуру человека и движения тела в пространстве. Также оно позволяет определять и различать до 15 человек, находящихся в соседней комнате за стеной, одновременно. Исследователи выпустили видео, которое объясняет принцип работы устройства.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: В Великобритании бесплатный Wi-Fi будут передавать через тротуар

Сами инженеры видят потенциальное применение RF-Capture в качестве помощника, например, для пожилых людей, которые живут одни. Устройство сможет моментально увидеть падение человека и передать информацию о необходимой помощи. Кроме того, RF-Capture может найти применение в “умных” домах. Исследователи обещали работать над улучшением качества получаемого изображения.

Напомним, ранее сообщалось, что компания Google совместно с производителем электроники Asus представили второе поколение “умного” роутера OnHub с функцией усиления сигнала для выбранного устройства.  

Теги: WiFi, роутер, тепловизор

Межа у Telegram

Підписатись