Імперія ШІ: Як OpenAI формує майбутнє штучного інтелекту

У центрі кожної імперії лежить ідеологія – система переконань, що тримає суспільство на плаву, дозволяючи розширювати вплив навіть тоді, коли це суперечить заявленій місії цієї ідеології.

Для європейських колоніальних держав роль може здаватися подвійною: з одного боку – благословення місією порятунку душ, з іншого – економічна експлуатація ресурсів. Сьогоднішня імперія штучного інтелекту прагне служити всьому людству завдяки штучному загальному інтелекту. OpenAI виступає її головним євангелістом, підшускаючи ентузіазм у галузі й переосмислюючи, як ми будуємо штучний розум.

“Я інтервʼював людей, чий голос тремтів від запалу їхніх вірувань у AGI,” Карен Хао, журналістка та авторка бестселера «Імперія ШІ», сказала TechCrunch у нещодавньому випуску Equity.”

У своїй праці Хао порівнює індустрію штучного інтелекту та OpenAI з імперією: вони вже стали більш впливовими за багато держав і зібрали не лише економічну, але й політичну владу. Вони тераформують світ і перепрограмовують нашу геополітику, все наше життя – й саме це дозволяє говорити про імперський характер нинішніх процесів.

“Єдине справжнє розуміння масштабу поведінки OpenAI – це визнати, що вони вже стали потужнішими за майже будь‑яку світову державу, і вони зконсолідували надзвичайну кількість не лише економічної, але й політичної влади. Вони тераформують Землю. Вони перепроґрамовують нашу геополітику, усе наше життя. І тому описати це можна лише як імперію.”

З огляду на обіцянки «вигод для людства» витрати на розвиток систем ШІ зростають. OpenAI планує витратити близько 115 мільярдів доларів до 2029 року; Meta – близько 72 мільярдів на інфраструктуру в цьому році; Google – приблизно 85 мільярдів доларів у 2025 році на розширення штучного інтелекту та хмарних сервісів. Проте великі очікування не завжди перетворюються на реальні переваги для людей, а поряд з тим зростають ризики – зменшення робочих місць, концентрація багатства та використання чат‑ботів, що підживлюють міфи й психози.

Хао підкреслює можливості альтернатив швидкому розширенню: розвиток нових алгоритмічних підходів і зменшення обсягу даних та обчислювальних потреб. Вона також звертає увагу на ті форми ШІ, які приносять реальну користь, зокрема AlphaFold від Google DeepMind – потужний інструмент, що може передбачати тривимірну структуру білків за амінокислотами та значно прискорювати відкриття ліків та розуміння захворювань.

“Ті типи систем ШІ, яких нам дійсно потрібні,” сказала Хао. “AlphaFold не створює криз психічного здоровʼя в людей. AlphaFold не призводить до колосальних екологічних збитків … бо навчається на значно меншій інфраструктурі. Він не створює проблем із модерацією контенту, адже набори даних не містять того токсичного контенту, який ви зібрали під час сканування Інтернету.”

“Навіть коли зʼявляються докази того, що те, що вони будують, реально завдає шкоди значній кількості людей, місія продовжує це приховувати,” – сказала Хао. “Є щось дійсно небезпечне та темне в тому, щоб бути так зануреним у систему переконань, яку ти створив, що втрачаєш звʼязок із реальністю.”

Висновок: раціональне бачення майбутнього ШІ

Історія Хао підкреслює важливість балансу між амбіціями технології та реальними потребами людей. Вона закликає до більш обдуманих підходів: зменшення витрат даних і обчислень, зважені алгоритмічні рішення та прозоре використання технологій, які реально покращують життя, не перетворюючи інновацію на імперію з нездоланною владою. У розвитку штучного інтелекту потрібна відповідальність, щоб уникнути кризи довіри, зберегти демократичні цінності та забезпечити справедливий доступ до переваг, які можуть запропонувати розумні системи.