Чому штучний інтелект не замінить диспетчерів повітряного руху в США

Найтриваліша в історії США зупинка роботи уряду нещодавно вплинула на плани мандрівок по країні: дефіцит диспетчерів повітряного руху призвів до тисяч затримок та скасувань рейсів.

Навіть після завершення простою проблема нестачі кадрів у галузі не зникає. Штучний інтелект, який може обробляти великі обсяги даних і потенційно корегувати процеси, може стати корисним інструментом. Деякі експерти вважають, що AI може змінити повсякденне життя так само суттєво, як це зробили електрика чи вогонь.

Хоча штучний інтелект має практичні застосунки в авіації – аналіз погоди, прогнозування траєкторій або попередження про потенційні конфлікти – фахівці підкреслюють: повної заміни диспетчерів повітряного руху найближчим часом не очікується, а найімовірніше ніколи.

Чому штучний інтелект не замінить диспетчерів

«Це людська система, і вона беззаперечно орієнтована на людину, адже вимагає майже бездоганного виконання»

Диспетчери повітряного руху виконують критично важливу роль в авіації: вони координують рух літаків на землі та в повітрі, підтримують безпечні відстані між суднами і підтримують зв’язок з екіпажами – навички, які вимагають багатозадачності, швидкого прийняття рішень та високої концентрації. За даними FAA, щодня обробляється понад 44 000 рейсів, а в пікові години в повітрі може бути близько 5 500 повітряних суден.

Нік Даніелс, президент Національної асоціації диспетчерів повітряного руху (NATCA), в письмових свідченнях перед підкомітетом з авіації Палати представників у березні назвав роботу диспетчерів «унікальною майстерністю і точністю» та підкреслив, що вони є «основою» Національної системи повітряного простору. Він додав, що ця робота вимагає суворої підготовки, майстерності володіння складними системами та здатності діяти під тиском.

«основа Національної системи повітряного простору», додаючи, що диспетчери «вимагали суворої підготовки, майстерності володіння складними системами та здатності діяти під величезним тиском».

Саме тиск та відповідальність пояснюють, чому повна передача контролю штучному інтелекту неможлива зараз. За словами Сагуна, важливо вміти розпізнавати емоційні сигнали та стрес у голосі пілота або колеги – чи зможе AI розпізнати такі ознаки – питання без однозначної відповіді.

«Ось де ви втручаєтесь, ви кличете про допомогу, і ми направляємо людей, щоб взяли ситуацію під контроль»

Розвиток AI та його сертифікація залишаються викликами. За словами Сагуна, впровадження нових систем потребує тривалого тестування та поетапного впровадження, аби забезпечити безпеку польотів.

Деякі дослідження ще з початку 2000-х років показували, що сценарій, за якого людина втручається під час аварії або помилки автоматизації, може бути неефективним. Амар Гупта, науковий співробітник MIT у лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту, підкреслює: навіть за автоматизації для керування посадкою чи злетом людина потрібна для непрогнозованих ситуацій.

«У диспетчерстві повітряного руху практично немає місця для помилки через ризики для безпеки»

За словами Майкла МакКорміка, люди зазвичай погано підтримують тривалу пильність – вони швидко втомлюються, що може знижувати ефективність системи та збільшувати ризики.

«Це те, чим люди дуже погані – дуже швидко втрачають пильність, зазвичай через нудьгу»

Експерти згодні: штучний інтелект має бути інструментом підтримки диспетчерів, а не їхньою заміною. Нестача кадрів після 2012 року та скорочення кількості сертифікованих диспетчерів за даними NATCA підштовхує увагу до технологій, які можуть допомогти, але не замінюють людину.

AI може покращити розуміння погодних патернів та прогнозування бур, що попереджає диспетчерів щодо потенційних ризиків. FAA планує модернізацію системи управління повітрям з використанням AI для аналізу траєкторій, оцінки можливих конфліктів та надання рекомендацій. Проте повна готовність до випробувань та впровадження потребує тривалого часу.

За кордоном можна побачити приклади: Searidge Technologies, підрозділ британської компанії NATS, розробила AI-систему для моніторингу наземних рухів та полегшення взаємодії з пілотами. Вона використовується в лондонському аеропорту Хітроу та Fort Lauderdale–Hollywood у Флориді для відстеження використання гейтів.

«Система не є заміною людського керування. Ми спостерігаємо «сильний глобальний інтерес» до нашої системи та очікуємо більшої кількості «операційних впроваджень» та демонстраційних майданчиків у наступному році»

Проте значні зрушення в США не варто очікувати дуже швидко: впровадження нових технологій потребує ретельного тестування та розвитку інфраструктури. Міністерство транспорту планує до 2028 року оновити систему FAA за допомогою «нового обладнання» та «нового програмного забезпечення», заявив у травні секретар Шон Дюффі. Реалізація може тривати довше за очікуване, і, як зауважував Майкл МакКормік, весь процес потребує років – ми зараз на початковому етапі і далі рухаємося дорогою до інтеграції штучного інтелекту в сучасні системи ATC.