Норвежская компания Cermaq Group разработала 3D-сканер, который может распознавать рыб по определенному узору из точек вокруг глаз, а также форме их рта и жабр.
Об этом пишет Bloomberg.
Инновационная система, получившая название iFarm, дает возможность следить за состоянием здоровья рыб на лососевых фермах и выявлять больных особей.
В частности, эта технология сможет предотвратить распространение морских вшей, которые поражают сотни миллионов рыб в прудовых хозяйствах и наносят убытки индустрии в размере до $1 миллиарда в год.
“Мы можем создать медицинскую карточку для каждой конкретной рыбы”, – отметил ведущий исследователь Cermaq, участвующий в тестировании системы проекта iFarm Гаральд Такл.
Отмечается, что фермерские хозяйства на воде и на суше решили тоже использовать эту технологию. В этом году американская компания Cargill Inc. сообщила, что работает вместе с одним ирландским стартапом над созданием системы распознавания лиц для коров, которая позволит фермерам лучше следить за их питанием и увеличит надои. Ожидается, что сканеры будут определять, сколько еды и воды потребляет каждая особь и даже дни, в которые коровы готовы к осеменению.
Следующими технологию распознавания лиц будут применять на фермах по выращиванию лосося. В разработанной компаниями системе iFarm используются рыборазводные садки диаметром 160 и глубиной 35 метров, которые применяются и в традиционных рыбоводческих хозяйствах.
Инновация iFarms заключается в том, что внутри огороженных сетью пространствах размещаются камеры для сканирования рыб. Когда примерно раз в четыре дня лососи поднимаются на поверхность, чтобы глотнуть воздуха для регуляции плавательного пузыря, камеры сканирует всю поверхность рыбы.
Сопоставляя изображение с базой данных, хранящей информацию по каждой особи, система способна выявлять аномалии, такие как присосавшиеся к телу паразиты или язвы на теле. Больная рыба бережно извлекается и помещается на карантин для лечения, а после выздоровления — возвращаться обратно в садок.
“На лечение будут отправляться только те особи, которым оно действительно необходимо. Обычно это от 5 до 20 % от общего количества. Таким образом, не придется лечить и беспокоить здоровую рыбу”, – сказал один из создателей программы и глава стартапа BioSort Гейр Станг Хаг.
По его оценкам, выявление болезней на ранних этапах позволит сократить смертность рыб на 50-75 %, что очень важно для таких стран, как Чили и Норвегия, где за последние годы значительно сократилась популяция лосося из-за морских вшей.
Зараженная вшами рыба не подлежит продаже, кроме того паразит выработал иммунитет к популярным химическим лекарствам. У безпестицидных методов лечения, вроде быстрого отправления рыбы в теплую воду, которая убивает вшей, тоже есть свои недостатки — они не защищают здоровых особей.
“В большинстве видов аквакультуры болезни ограничивают рост популяции. Если мы с ними справимся, то сможем выращивать больше рыбы, больше ее продавать и накормить больше людей”, – сказал специалист по кормам для рыб Cargill Эйнар Ватне.
Фото: Bloomberg
Американская компания Amazon запатентовала технологию, с помощью которой система анализа речи будет способна распознавать болезнь пользователя по голосу.
Компания Google запустила новый конкурс, суть которого состоит в том, чтобы создать уникальный алгоритм распознавания изображений. Для этого участникам предложили прислать снимки, которые могли бы обмануть обновленную систему.
Специалисты Facebook и Instagram представили нейросеть Rosetta, которая способна распознавать мемы (картинки с текстом) и позволит модераторам понять их смысл.
