Надія Васильєва, експерт з цифрових та оборонних технологій, партнерка Freedom Fund, розповідає про безплатні ресурси для вивчення штучного інтелекту у 2024 році.
Детальніше про це можна почитати на сторінці Надії Васильєвої у Facebook.
Microsoft, Google, Гарвард та інші надають безплатні курси ШІ (платити не потрібно).
Ось 8 безплатних курсів для вивчення штучного інтелекту до 2024 року:
Курси Google AI
Google пропонує п’ять різних курсів, які навчають генеративному ШІ з нуля. Почніть зі знайомства зі штучним інтелектом і просуньтеся до глибокого розуміння штучного інтелекту в цілому.
Посилання: https://lnkd.in/eW5k4DVz.
Курс Microsoft AI
Корпорація Майкрософт пропонує курс ШІ, який охоплює основи та деякі з них. Почніть зі вступу та переходьте до вивчення нейронних мереж і глибокого навчання.
Посилання: https://lnkd.in/eKJ9qmEQ.
Вступ до ШІ з Python Harvard
Університет пропонує повний 7-тижневий курс із принципів і алгоритмів штучного інтелекту. Почніть із технології, яка лежить в основі штучного інтелекту, і пройдіть свій шлях до розуміння принципів і бібліотек машинного навчання.
Посилання: https://lnkd.in/g4Sbb3nQ.
Швидка розробка для ChatGPT
Шестимодульний курс Університету Вандербільта надає початківцям основу для створення кращих підказок. Почніть із вивчення ефективних методів підказок, і до кінця курсу ви зрозумієте, як налаштувати ChatGPT на свій розсуд.
Посилання: https://lnkd.in/d-rCb-AM.
ChatGPT забезпечує оперативне проєктування для розробників
Цей курс пропонує OpenAI у співпраці з DeepLearning і викладатимуть Айза Фулфорд та Ендрю Нґ. Почніть із найкращих практик і переходьте до кращого розуміння підказок через практичну практику.
Посилання: https://lnkd.in/gtGc5Znp.
Л.Л.Мопс
Google Cloud у співпраці з DeepLearning запускає абсолютно новий курс, який викладає Ервін Хуізенга. Пройдіть конвеєр LLMOps для попередньої обробки навчальних даних, а потім адаптуйте робочий процес під наглядом для навчання та розгортання індивідуального LLM.
Посилання: https://lnkd.in/gMXDr7MJ.
Великі дані, ШІ та етика.
У цьому чотирьох модульному курсі Каліфорнійський університет у Девісі обговорює великі дані та представляє IBM Watson. Почніть із вивчення перспектив великих даних і закінчіть розумінням обмежень ШІ.
Посилання: https://lnkd.in/gVEf3Dvm.
Застосування штучного інтелекту та швидке проєктування
edX пропонує вступний курс оперативного проєктування, який виходить за рамки основ. Почніть із розуміння основ і зрештою дізнайтеся, як створювати власні програми.
Посилання: https://lnkd.in/g2P9U_Bs.
