По постам в Facebook можно предсказать депрессию до официальной постановки диагноза.
Об этом пишет The Telegraph.
Искусственный интеллект позволяет увидеть в аккаунте пользователя в Facebook так называемые лингвистические маркеры.
В их числе выделяют такие слова, как “слезы”, “одинокий” и другие.
Алгоритм также обращает внимание на продолжительность постов и используемые пользователем местоимения.
Отмечается, что программа ставит диагноз в среднем на 3 месяца раньше, чем это делают врачи.
В свою очередь, исследователи заявили, что в долгосрочной перспективе они надеются, что социальные медиа могут быть использованы как “форма ненавязчивого психического скрининга”.
В частности, ученые проанализировали более 524 292 постов в Facebook 683 человек.
Алгоритм был разработан в рамках проекта Всемирного благосостояния (WWBP), основанного в Центре положительной психологии Университета Пенсильвании и Лаборатории анализа человеческого языка в Университете штата Стони Брук.
По мнению учёного Эндрю Шварца, принимавшего участие в эксперименте, социальные сети могут оказаться важным инструментом для диагностики, мониторинга и в конечном счёте — лечения.
Ранее ученые выяснили, что беременные женщины с биполярным расстройством или депрессией и здоровые беременные женщины по-разному распознают эмоции у детей.
В сентябре сообщалось, что Традиционная средиземноморская диета помогает существенно снизить риск появления депрессии.
